Réalisez des applications IA et IoT sur des systèmes embarqués
Maîtrisez les deux cartes populaires Raspberry Pi 4 et ESP32. Construisez des réseaux de neurones (MLP, CNN, transfer learning, ...) et apprenez à les implémenter sur de l'électronique embarquée. Réalisez des applications dédiées à l'IoT, Computer Vision, Robotique, Domotique, ...
Premier jour 23 Juin 2025
Introduction et présentation de la carte Raspberry pi 4
Installation de l'OS, Prise en main et configuration de la carte
Exploration des GPIO de la carte : Entrées/sorties numériques, PWM,
Communication i2c, SPI,...Projet 1 Domotique: Commande d’éclairage à distance via page web
Projet 2 Robotique : commande à distance d’un robot de surveillance équipé d'une caméra Raspberry
Deuxième jour 24 Juin 2025
Notions élementaires sur l'IA, les réseaux de neurones et le deep learning
Projet 3 Caméra de surveillance intelligente basée sur le module caméra RPi (Reconnaissance faciale)
Design et apprentissage CNN
Mise en oeuvre d’un modèle d’apprentissage avec TensorFlow et implémentation sur Raspberry pi
Projet 4 Reconnaissance d’objets par un robot équipé d'une caméra
Troisième jour 25 Juin 2025
Projet 5 Commande à distance via l’application IoT MQTT dashborad et Raspberry pi (la supervision est réalisée à travers une application android et le cloud)
Présentation et configuration de la plateforme NodeMCU ESP32
Exploration des GPIO de la carte
Projet 6 Communication entre ESP32 et la plateforme IoT ThingSpeak (lecture temps réel de plusieurs données telles que la température)
Projet 7 Commande via ThingSpeak permettant d'allumer et éteindre une lampe
Quatrième jour 26 Juin 2025
Introduction à Node-Red et Protocole MQTT: l'IoT à portée de Tous
Projet 8 Réalisation d'un projet de supervision avec Raspberry pi et Node-Red (Réaliser une interface graphique permettant le controle de relais, lampes,... et le traçage des courbes de tempéarture, humidité, ...)
Projet 9 Home Assistant (Dans ce projet la raspberry pi est utilisée comme broker MQTT, l'ESP32 est utilisé pour la commande et l'acquisition de données)
Projet 10 Projet de machine learning et IoT basé sur NodeRed et tensorflow (Réalisation d'une application permettant de reconnaitre des objets, des personnes, envoi automatique de mails contenant les images, ...
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Le tarif est de 900 dinars (280 euros) qui couvre les frais de la formation (4 jours), les pauses-café, bloc-notes, supports pédagogiques.
École d'hiver de la technologie
(21-24 Décembre 2022)
L' école d'hiver de l'embarqué et de l'Intelligence artificielle dans sa quatrième édition a permis au participants de découvrir les différentes plateformes émergentes de nos jours: Raspberry pi 4 et ESP32. Des ateliers diversifiés sur la commande à distance, domotique, robotique, computer vision, IoT, deep learning, machine learning, Natural Language Processing, Datamining, ...
Pourquoi TANIT
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Apprentissage par la pratique